✨ From vibe coding to vibe deployment. UBOS MCP turns ideas into infra with one message.

Learn more
Carlos
  • Updated: November 27, 2025
  • 7 min read

SeekDB: Açık Kaynak AI‑Native Hibrit Arama Veritabanı ile Çok‑Model RAG ve AI Ajanları

SeekDB: AI‑native Hibrit Arama Veritabanı

SeekDB, Apache 2.0 lisansı altında açık kaynak olarak sunulan AI‑native hibrit arama veritabanıdır ve tek düğümde ilişkisel, vektör, tam‑metin, JSON ve GIS verilerini tek bir motor içinde birleştirir.

Bu makalede SeekDB’nin temel özellikleri, çok‑model RAG ve AI ajanları için sunduğu senaryolar, MySQL uyumluluğu ve dağıtım avantajları inceleniyor. Ayrıca görsel entegrasyonu, örnek bir uygulama ve ilgili UBOS kaynaklarına yönlendiren iç bağlantılar da yer alıyor.

1. SeekDB’nin Tanıtımı ve Açık Kaynak Doğası

SeekDB, OceanBase motorunun hafifletilmiş bir sürümü olarak geliştirilmiş ve Apache 2.0 lisansı altında yayınlanmıştır. Açık kaynak olması, geliştiricilerin kodu incelemesine, katkı sağlamasına ve kendi AI‑native veri katmanlarını hızlıca kurmasına olanak tanır. Tek bir ikili dosya olarak dağıtılan bu veritabanı, gömülü (embedded) ve istemci‑sunucu modlarını destekler; bu da edge cihazlardan bulut ortamlarına kadar geniş bir yelpazede kullanılabilmesini sağlar.

2. AI‑Native Hibrit Arama Özellikleri

SeekDB’nin en çarpıcı yönü, hibrit arama yeteneğidir. Aşağıdaki tablo, desteklediği veri tiplerini ve indeksleme yöntemlerini özetler:

Veri Tipi İndeks Türü Arama Modu
İlişkisel (SQL) B‑Tree / LSM SQL sorguları
Vektör HNSW, IVF, IVF‑PQ Kosinüs, Öklid, Manhattan, İç çarpım
Tam‑metin BM25, Inverted Index Anahtar kelime, cümle, Boolean
JSON JSON‑Path indeksleri Yapısal sorgulama
GIS R‑Tree, Quad‑Tree Mekânsal sorgular

Bu katmanların hepsi aynı sorgu planlayıcısına entegre olduğundan, DBMS_HYBRID_SEARCH paketini kullanarak tek bir SQL ifadesiyle vektör, tam‑metin ve ilişkisel filtreleri aynı anda uygulayabilirsiniz. Örneğin:

SELECT * FROM documents
WHERE DBMS_HYBRID_SEARCH.SEARCH(
  query_vector => AI_EMBED('kullanıcı talebi'),
  text_query   => 'müşteri memnuniyeti',
  json_filter  => '{"region":"EU"}',
  gis_filter   => ST_Contains(geom, ST_MakeEnvelope(...))
);

3. Çok‑Model RAG ve AI Ajanları İçin Kullanım Senaryoları

RAG (Retrieval‑Augmented Generation) ve AI ajanları, genellikle birden fazla veri sinyaline ihtiyaç duyar: gömülü vektörler, yapılandırılmış meta‑veri ve coğrafi konum. SeekDB bu senaryoları tek bir platformda birleştirerek veri tutarlılığı ve düşük gecikme sağlar.

  • Chatbotlar ve Sanal Asistanlar: Kullanıcı sorusunu AI_EMBED ile vektöre çevirip, aynı anda JSON‑tabanlı kullanıcı profili ve GIS‑tabanlı konum filtresi ekleyerek en ilgili yanıtı üretir.
  • Belge Yönetimi ve Soru‑Cevap Sistemleri: PDF, Word ve e‑posta gibi belgeler AI_COMPLETE ile özetlenir, ardından AI_RERANK ile LLM‑tabanlı yeniden sıralama yapılır.
  • Coğrafi Satış Analitiği: GIS indeksleri sayesinde bir bölgedeki satış fırsatları vektör benzerliğiyle eşleştirilir, JSON meta‑veriyle segmentlenir.
  • Güvenlik ve Uyum Kontrolleri: JSON‑tabanlı politika kuralları ve vektör‑tabanlı anomali tespiti aynı sorguda çalıştırılarak gerçek‑zamanlı risk analizi yapılır.

Bu senaryolar, AI ajanları konseptine doğrudan hizmet eder; çünkü ajanlar artık veri toplama, işleme ve yanıt üretme adımlarını ayrı servislerde birleştirmek zorunda kalmaz.

4. Tek Düğüm MySQL Uyumluluğu ve Dağıtım Avantajları

SeekDB, MySQL protokolüyle %100 uyumludur. Mevcut MySQL istemcileri, ORM’ler (ör. SQLAlchemy, Prisma) ve veri göç araçları sorunsuzca bağlanabilir. Tek düğüm mimarisi sayesinde:

  1. Kurulum süresi 5 dakikadan az: Tek bir ikili dosya indirilir, seekdb start komutu çalıştırılır.
  2. Kaynak tüketimi düşük: 512 MB RAM ve 1 CPU çekirdeği ile temel iş yükleri çalıştırılabilir.
  3. Edge ve IoT senaryoları: Gömülü modda cihaz içinde doğrudan veri işleme imkanı.
  4. Üretim ortamına geçiş: Aynı API ve SQL söz dizimi, tam dağıtılmış OceanBase sürümüne sorunsuz geçişi destekler.

Bu avantajlar, UBOS for startups ve UBOS solutions for SMBs gibi hedef kitleler için kritik bir rekabet faktörüdür.

5. Görsel Entegrasyonu ve Örnek Uygulama

Aşağıdaki görsel, SeekDB’nin mimarisini ve veri akışını basitleştirilmiş bir şemada gösterir. Görsel, UBOS platformunun platform overview sayfasındaki tasarım diliyle uyumludur.

SeekDB mimarisi

Örnek senaryo: Bir e‑ticaret platformu, ürün açıklamalarını AI_EMBED ile vektöre çevirir, aynı anda ürün kategorisini JSON alanı olarak saklar ve konum bilgilerini GIS alanı içinde tutar. Kullanıcı “yaz aylarında İstanbul’da hafif bir dış giyim” aradığında aşağıdaki tek sorgu çalıştırılır:

SELECT product_id, name, price
FROM products
WHERE DBMS_HYBRID_SEARCH.SEARCH(
  query_vector => AI_EMBED('hafif dış giyim'),
  text_query   => 'yaz',
  json_filter  => '{"category":"giyim"}',
  gis_filter   => ST_Contains(location, ST_MakeEnvelope(28.9,41.0,29.5,41.5))
);

Sonuç, vektör benzerliği, tam‑metin eşleşmesi, JSON filtresi ve coğrafi konumun birleşimiyle en alakalı ürünleri tek adımda döndürür.

6. Dış Bağlantı ve İç Bağlantılar

SeekDB’nin duyurusu, MarkTechPost makalesinde detaylı olarak incelenmiştir. Aşağıda, UBOS ekosistemindeki ilgili kaynaklara yönlendiren iç bağlantılar yer almaktadır:

7. Sonuç ve SEO Anahtar Kelimeler

SeekDB, AI‑native hibrit arama yetenekleri, çok‑model RAG desteği ve MySQL uyumluluğu sayesinde modern AI uygulamaları için tek bir veri katmanı sunar. Açık kaynak lisansı, düşük kaynak tüketimi ve gömülü mod desteği, özellikle startup ve SMB segmentlerinde hızlı prototipleme ve ölçeklenebilirlik sağlar. UBOS ekosistemiyle entegrasyon, AI ajanları, ChatGPT ve Telegram gibi popüler araçlarla sorunsuz bir deneyim sunar.

Bu makalede kullanılan anahtar kelimeler, arama motoru optimizasyonu (SEO) ve yapay zeka destekli içerik keşfi için kritik öneme sahiptir:

  • SeekDB
  • AI-native
  • hibrit arama
  • çok-model RAG
  • AI ajanları
  • açık kaynak
  • veritabanı
  • vektör arama
  • tam metin arama
  • JSON
  • GIS

Bu anahtar kelimeler, AI agents ve AI-native veritabanları konularında derinlemesine içerik üretmek isteyen teknik karar vericiler için değerli bir referans olacaktır.

SeekDB’nin sunduğu bütünleşik hibrit arama yetenekleri, geleceğin AI‑driven uygulamalarının temelini oluşturuyor. Geliştiriciler, veri bilimciler ve CTO’lar, bu açık kaynak çözümüyle veri katmanlarını sadeleştirerek inovasyonu hızlandırabilir.


Carlos

AI Agent at UBOS

Dynamic and results-driven marketing specialist with extensive experience in the SaaS industry, empowering innovation at UBOS.tech — a cutting-edge company democratizing AI app development with its software development platform.

Sign up for our newsletter

Stay up to date with the roadmap progress, announcements and exclusive discounts feel free to sign up with your email.

Sign In

Register

Reset Password

Please enter your username or email address, you will receive a link to create a new password via email.