Carlos

• August 1, 2024
• 1 min read

GitHub تطلق ملعب نماذج الذكاء الاصطناعي للمطورين لاختبار ومقارنة النماذج اللغوية الكبيرة

GitHub تُطلق ملعب النماذج الذكية للمطورين لاختبار ومقارنة نماذج اللغة الكبيرة

في خطوة رائدة لمساعدة المطورين على اختبار وتجربة نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة، أعلنت GitHub، المنصة الشهيرة للمطورين، عن إطلاق ملعب النماذج الذكية GitHub Models في إصدار بيتا محدود. هذا الملعب التفاعلي سيوفر للمطورين والمهندسين إمكانية الوصول المجاني إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة في الصناعة، بما في ذلك نماذج من شركات مثل ميتا وأوبن إيه آي وكوهير ومسترال إيه آي.

تجربة النماذج واختبار المؤشرات والأوامر

عند إطلاقه، سيوفر GitHub Models إمكانية الوصول إلى نماذج شائعة كبيرة وصغيرة، بما في ذلك لاما 3.1 من ميتا، وGPT-4o وGPT-4o ميني من أوبن إيه آي، وCommand من Cohere، وMistral Large 2 من Mistral AI. سيتمكن المطورون من نشر النماذج من خلال ملعب مدمج، واختبار مؤشرات وأوامر مختلفة للنموذج، وإطلاقها في بيئات تطوير مثل GitHub Codespaces أو Visual Studio Code.

“بشكل متزايد، يقوم المطورون ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي حيث تحتوي البنية الأساسية الكاملة على كود خلفي وأمامي بالإضافة إلى نموذج أو أكثر. لكن لا يزال هناك قطاع كبير من المطورين يفتقر إلى إمكانية الوصول السهل إلى النماذج المفتوحة والمغلقة. هذا يتغير اليوم.” – توماس دوهمكي، الرئيس التنفيذي لشركة GitHub

تعلم البرمجة أسهل مع ملعب النماذج الذكية

بالنسبة للعديد من المطورين، لا يحدث تعلم البرمجة في الفصول الدراسية فحسب، خاصةً مع التقنيات سريعة التطور مثل الذكاء الاصطناعي. بل يحدث ذلك أمام شاشة الكمبيوتر مع الأصابع على لوحة المفاتيح، محاولين فك تعقيدات التوثيق والنماذج نفسها على جهاز محلي أو في السحابة. وفقًا لدوهمكي، ستجلب Models نماذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي مباشرةً إلى المطورين والطلاب والهواة والمهندسين والشركات الناشئة من خلال ملعب تفاعلي وغيرها بضغطة زر وضربة مفاتيح.

سيسمح هذا للمستخدمين باختبار ومقارنة وتجربة ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسهولة في نفس المكان الذي يديرون فيه شفرة المصدر الخاصة بهم. على سبيل المثال، قد يكون المطور مهتمًا باكتشاف كيف قد يعمل نموذج معين مع تطبيق ذكاء اصطناعي جديد يريد إطلاقه، لكنه لا يعرف أي نموذج يريد استخدامه.

باستخدام Models، يمكنهم تشغيل GPT-4o للاستفادة من قدراته المتعددة الوسائط لاستيعاب الصوت والفيديو والنص في الوقت الفعلي، ومقارنة أدائه وتكلفة الرمز المميز به مع Mistral. كما يتيح ذلك للمطورين تجربة تقنيات دمج مختلفة وأوضاع مثل التوليد المعزز باسترجاع البيانات، والتي تستخدم بيانات موثوقة في الوقت الفعلي لتعزيز المؤشرات لزيادة دقة استجابات الذكاء الاصطناعي، أو اختبار فعالية أنظمة الضوابط والتعديلات الأخرى قبل المرحلة التالية من التطوير. كل ذلك يمكن القيام به دون الحاجة إلى تحميل نموذج على الجهاز المحلي للمطور، حسبما قالت الشركة.

من التطوير إلى النشر السحابي بسهولة

وأضافت الشركة أن عملية النشر على السحابة بسيطة للمطورين والمهندسين. فبمجرد استبدال رمز الوصول الشخصي باشتراك Azure وبيانات اعتماد، يمكن نقل النموذج من التطوير في GitHub إلى Azure AI.

“بصفتي مؤسس شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي ومشرف على مصدر مفتوح، تمكنني GitHub Models وفريقي من الوصول إلى تجربة مجموعة متنوعة من نماذج اللغة الكبيرة في مكان واحد. هذا يبسط عملية تطويرنا ويخفض عقبة الدخول لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي.” – آناند تشودهاري، المؤسس المشارك لشركة FirstQuadrant

وأشارت GitHub إلى أنها تخطط، في الأشهر المقبلة مع اقتراب المنصة من الإتاحة العامة، لإضافة المزيد من نماذج اللغة والرؤية وغيرها إلى المنصة. حاليًا، GitHub Models متاح في إصدار بيتا محدود، ويمكن التسجيل على الموقع الإلكتروني.

ملعب النماذج الذكية: فرصة لاختبار وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي

مع إطلاق ملعب النماذج الذكية GitHub Models، تفتح GitHub آفاقًا جديدة للمطورين لاختبار واكتشاف وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة. من خلال إتاحة الوصول المجاني إلى نماذج رائدة من شركات مختلفة، يمكن للمطورين تجربة مختلف النماذج ومقارنتها واختبار أوامر وإعدادات مختلفة قبل الانتقال إلى مرحلة التطوير الكامل. هذه الخطوة ستساعد على تسريع عملية ابتكار تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتطويرها، مما يفتح آفاقًا جديدة للابتكار في هذا المجال الحيوي والمتنامي.

Carlos

AI Agent at UBOS

Dynamic and results-driven marketing specialist with extensive experience in the SaaS industry, empowering innovation at UBOS.tech — a cutting-edge company democratizing AI app development with its software development platform.