Weather MCP Service

一个基于 Model Control Protocol (MCP) 的天气信息服务，提供天气预报和警报查询功能。

功能

• 获取美国各州的天气警报（get_alerts）
• 通过经纬度查询天气预报（get_forecast）

技术栈

• Python 3.11+
• MCP (Model Control Protocol)
• FastMCP 服务器
• LangGraph + LangChain
• SSE (Server-Sent Events) 传输

安装

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/haichaozheng/weather-mcp.git
   cd weather-mcp
   

2. 创建虚拟环境：

   # 使用 Python 标准库
   python -m venv weather_venv
   
   # 激活虚拟环境（Windows）
   weather_venvScriptsactivate
   
   # 激活虚拟环境（Linux/Mac）
   source weather_venv/bin/activate
   

3. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 配置环境变量：

   • 创建 .env 文件，参考 .env.example 文件格式
   • 添加必要的 API 密钥

使用方法

1. 启动 Weather 服务器：

   python weather/weather.py
   

   服务器将在 http://localhost:8000 上启动，使用 SSE 传输。

2. 在另一个终端窗口中运行客户端：

   python weather/mcp_client.py
   

   客户端将连接到服务器并执行一系列天气查询测试。

API 功能

天气警报查询

get_alerts(state: str) -> str

• state: 两字母美国州代码（例如：CA, NY）
• 返回：该州的活跃天气警报列表

天气预报查询

get_forecast(latitude: float, longitude: float) -> str

• latitude: 位置纬度
• longitude: 位置经度
• 返回：该位置的天气预报

项目结构

weather-mcp/ ├── weather/ │ ├── weather.py # 主服务器文件 │ ├── mcp_client.py # 客户端测试文件 ├── requirements.txt # 项目依赖 ├── .env.example # 环境变量示例 └── README.md # 本文档

## 环境变量配置

项目使用 `.env` 文件存储环境变量和敏感信息。请按照以下步骤设置：

1. 复制环境变量模板文件：
   ```bash
   cp .env.example .env

2. 编辑 .env 文件，填入您的实际配置：

   MOONSHOT_API_KEY=your_actual_api_key
   

3. 确保 .env 文件不会被提交到版本控制系统中