✨ From vibe coding to vibe deployment. UBOS MCP turns ideas into infra with one message.

Learn more

Steam Statistics MCP

Bu proje, Steam’in en popüler oyunlarının gerçek zamanlı oyuncu istatistiklerini sunan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Kullanıcılar, en çok oynanan oyunları, oyuncu sayılarını ve oyun türlerini kolayca görüntüleyebilir.

Özellikler

  • Steam API üzerinden gerçek zamanlı oyuncu verisi
  • En popüler oyunların listesi
  • Oyun türlerine göre filtreleme
  • Kullanıcıya özel son oynanan oyun ve istatistikler

Kurulum ve Deploy

1. Gerekli Dosyalar

Aşağıdaki dosyalar MCP klasöründe bulunmalıdır:

  • server.py
  • smithery.yaml
  • Dockerfile
  • requirements.txt

2. Smithery ile Deploy Etme

  1. GitHub repository’sini Smithery’ye bağla.
  2. Base Directory olarak MCP yaz.
  3. Environment Variables kısmına Steam API anahtarını ekle:
    • Key: STEAM_API_KEY
    • Value: senin_steam_api_anahtarin
  4. Deploy işlemini başlat.

3. Lokal Çalıştırma

pip install -r requirements.txt
python server.py

API Kullanımı

Smithery üzerinden deploy ettikten sonra, size verilen endpoint ile aşağıdaki fonksiyonları kullanabilirsiniz:

  • En popüler oyunları listele
  • Oyun türlerini sorgula
  • Kullanıcıya özel istatistik çek

Geliştirici Notları

  • API anahtarınızı .env dosyasında veya platformun environment ayarlarında saklayın.
  • Güvenlik için .env dosyasını asla repoya push etmeyin.

Lisans

MIT

Smithery Sunucu Linki

  • Steam Statistics MCP

Featured Templates

View More
Verified Icon
AI Assistants
Speech to Text
137 1881
Data Analysis
Pharmacy Admin Panel
250 1956
AI Assistants
Talk with Claude 3
158 1522

Start your free trial

Build your solution today. No credit card required.

Sign In

Register

Reset Password

Please enter your username or email address, you will receive a link to create a new password via email.