Steam Statistics MCP
Bu proje, Steam’in en popüler oyunlarının gerçek zamanlı oyuncu istatistiklerini sunan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Kullanıcılar, en çok oynanan oyunları, oyuncu sayılarını ve oyun türlerini kolayca görüntüleyebilir.
Özellikler
- Steam API üzerinden gerçek zamanlı oyuncu verisi
- En popüler oyunların listesi
- Oyun türlerine göre filtreleme
- Kullanıcıya özel son oynanan oyun ve istatistikler
Kurulum ve Deploy
1. Gerekli Dosyalar
Aşağıdaki dosyalar MCP klasöründe bulunmalıdır:
server.pysmithery.yamlDockerfilerequirements.txt
2. Smithery ile Deploy Etme
- GitHub repository’sini Smithery’ye bağla.
- Base Directory olarak
MCPyaz. - Environment Variables kısmına Steam API anahtarını ekle:
- Key:
STEAM_API_KEY - Value:
senin_steam_api_anahtarin
- Key:
- Deploy işlemini başlat.
3. Lokal Çalıştırma
pip install -r requirements.txt
python server.py
API Kullanımı
Smithery üzerinden deploy ettikten sonra, size verilen endpoint ile aşağıdaki fonksiyonları kullanabilirsiniz:
- En popüler oyunları listele
- Oyun türlerini sorgula
- Kullanıcıya özel istatistik çek
Geliştirici Notları
- API anahtarınızı
.envdosyasında veya platformun environment ayarlarında saklayın. - Güvenlik için
.envdosyasını asla repoya push etmeyin.
Lisans
MIT
Smithery Sunucu Linki
- Steam Statistics MCP
Steam Statistics
Project Details
- BlirBatuhan/steam-stats-mcp
- Last Updated: 5/29/2025
Recomended MCP Servers
PDF to Markdown conversion tool
Connect AI agents to the Paradex trading platform. Retrieve market data, manage accounts, and execute trades seamlessly. Enhance...
ORAS MCP Server
A GitHub MCP Server
A powerful headless browser MCP server that enables AI agents to fetch web content and perform Google searches...
A Model Context Protocol (MCP) server for interacting with Bugsnag. This server allows LLM tools like Cursor and...
Model Context Protocol Servers
Created an MCP Enabled Server connecting with TMDB API , Tested With MCP Inspector





