Steam Statistics MCP
Bu proje, Steam’in en popüler oyunlarının gerçek zamanlı oyuncu istatistiklerini sunan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Kullanıcılar, en çok oynanan oyunları, oyuncu sayılarını ve oyun türlerini kolayca görüntüleyebilir.
Özellikler
- Steam API üzerinden gerçek zamanlı oyuncu verisi
- En popüler oyunların listesi
- Oyun türlerine göre filtreleme
- Kullanıcıya özel son oynanan oyun ve istatistikler
Kurulum ve Deploy
1. Gerekli Dosyalar
Aşağıdaki dosyalar MCP klasöründe bulunmalıdır:
server.pysmithery.yamlDockerfilerequirements.txt
2. Smithery ile Deploy Etme
- GitHub repository’sini Smithery’ye bağla.
- Base Directory olarak
MCPyaz. - Environment Variables kısmına Steam API anahtarını ekle:
- Key:
STEAM_API_KEY - Value:
senin_steam_api_anahtarin
- Key:
- Deploy işlemini başlat.
3. Lokal Çalıştırma
pip install -r requirements.txt
python server.py
API Kullanımı
Smithery üzerinden deploy ettikten sonra, size verilen endpoint ile aşağıdaki fonksiyonları kullanabilirsiniz:
- En popüler oyunları listele
- Oyun türlerini sorgula
- Kullanıcıya özel istatistik çek
Geliştirici Notları
- API anahtarınızı
.envdosyasında veya platformun environment ayarlarında saklayın. - Güvenlik için
.envdosyasını asla repoya push etmeyin.
Lisans
MIT
Smithery Sunucu Linki
- Steam Statistics MCP
Steam Statistics
Project Details
- BlirBatuhan/steam-stats-mcp
- Last Updated: 5/29/2025
Recomended MCP Servers
MCP prompt tool applying Chain-of-Draft (CoD) reasoning - BYOLLM
Connect APIs, remarkably fast. Free for developers.
Yonote MCP Server Prototype
Write notes to Flomo
This MCP (Model Context Protocol) server is integrated into Claude's MCP and maintained by SailFish
A Model Context Protocol (MCP) server implementation connecting Claude Desktop with DeepSeek's language models (R1/V3)
Short and sweet example MCP server / client implementation for Tools, Resources and Prompts.
Heroku Platform MCP Server
A simple POC to expose Mythic as a MCP server
Playwright Tools for MCP





