MCP Server (Multi-Model + RAG + LLM Platform)

Kurulum Rehberi

Gereksinimler

• Python 3.9+
• Node.js 16+ (frontend için)
• Tesseract (OCR desteği için)
• (Linux/Mac: sudo apt install tesseract-ocr veya brew install tesseract)
• pip veya poetry (isteğe bağlı)

1. Backend Kurulumu

a) Sanal Ortam Oluştur

python -m venv venv
source venv/bin/activate

b) Bağımlılıkları Yükle

pip install -r requirements.txt
# veya
poetry install

c) Ortam Değişkenleri

.env dosyasını oluştur:

cp .env.example .env

Gerekirse OPENAI_API_KEY ve diğer alanları doldur.

d) Veritabanını Başlat

python -c "from src.models.database import init_db; init_db()"

e) Sunucuyu Çalıştır

uvicorn src.main:app --reload

• Uygulama arayüzü: http://localhost:8000/docs

2. Frontend (Web) Kurulumu

cd web
npm install
npm start

• Arayüz: http://localhost:3000

3. Notlar

• PDF/OCR için Tesseract kurulmalı.
• LLM entegrasyonu için OPENAI_API_KEY veya HuggingFace modeli indirecek internet bağlantısı gereklidir.
• Vektör veritabanı ve LLM eklemek için ilgili Python dosyalarından kolayca genişletebilirsiniz.