Projet RAG avec ChromaDB
Description
Ce projet démontre l’utilisation de ChromaDB pour la mise en place d’un système de Retrieval-Augmented Generation (RAG) en Python.
Prérequis
- Python 3.8+
- pip
Installation
- Clonez le dépôt
git clone https://github.com/krimoi45/chroma-rag-project.git
cd chroma-rag-project
- Créez un environnement virtuel
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Sur Windows, utilisez `venvScriptsactivate`
- Installez les dépendances
pip install -r requirements.txt
Utilisation
Lancez le script principal :
python main.py
Fonctionnalités
- Création d’une collection de documents avec ChromaDB
- Génération d’embeddings avec Sentence Transformers
- Recherche de similarité sémantique
- Exemple de système RAG basique
Technologies
- ChromaDB
- Sentence Transformers
- NumPy
- Python
Licence
Projet open-source
ChromaDB RAG System
Project Details
- krimoi45/chroma-rag-project
- Last Updated: 4/15/2025
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