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RAG avec ChromaDB et Docker

Prérequis

  • Docker
  • Docker Compose

Installation et Démarrage

  1. Clonez le dépôt
git clone https://github.com/krimoi45/chroma-docker-rag.git
cd chroma-docker-rag
  1. Démarrez les services
docker-compose up --build

Architecture

  • ChromaDB : Base de données vectorielle
  • Python App : Script de démonstration RAG
  • Docker Compose : Orchestration des services

Fonctionnalités

  • Création de collections vectorielles
  • Recherche de similarité sémantique
  • Configuration dynamique avec variables d’environnement

Technologies

  • ChromaDB
  • Sentence Transformers
  • Docker
  • Python

Utilisation

Le script démontre :

  • La création d’une collection de documents
  • La génération d’embeddings
  • La recherche de documents similaires par similarité sémantique

Personnalisation

Modifiez main.py pour ajouter vos propres documents et requêtes de recherche.

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