MCP Brasil API
Plugando a Brasil API em todos os LLMs através do Model Context Protocol
Visão Geral
MCP Brasil API é um projeto open source que disponibiliza dados da Brasil API através do Model Context Protocol (MCP). Funcionando como um adaptador universal (similar a uma porta USB-C para integrações de IA), este projeto transforma endpoints de dados brasileiros em serviços MCP padronizados, facilitando o acesso a informações locais por assistentes de IA, LLMs e aplicações que utilizam o padrão MCP.
Recursos Disponíveis
- Consulta de CEP: Obtenha informações detalhadas de endereços a partir de um CEP
- Consulta de CNPJ: Recupere dados cadastrais de empresas a partir de um CNPJ
- Consulta de DDD: Consulte estado e cidades atendidas por um DDD brasileiro
Por que MCP?
Com a crescente demanda por integrações entre LLMs e dados reais, o Model Context Protocol (MCP) oferece:
- Integração Padronizada: Conecte diversos dados e serviços com um único protocolo
- Escalabilidade: Adicione ou substitua servidores MCP sem alterar a lógica do cliente
- Segurança e Eficiência: Gerencie integrações com melhores práticas de segurança e desempenho
- Flexibilidade: Permite expandir facilmente para novos endpoints da Brasil API conforme necessário
Instalação
# Instale via pip
pip install mcp-brasil-api
# Ou clone o repositório
git clone https://github.com/lucianfialho/mcp-brasil-api
cd mcp-brasil-api
pip install -e .
Configuração
Crie um arquivo .env baseado no .env.example com as seguintes configurações:
API_BASE_URL=https://brasilapi.com.br/api
USER_AGENT=brasil-api/1.0
Uso
Executando o servidor MCP
# Iniciar o servidor
brasil-api-mcp
Configuração com Smithery
O projeto inclui configuração para Smithery, permitindo inicialização rápida:
# Configuração em smithery.yaml
api_base_url: "https://brasilapi.com.br/api"
user_agent: "brasil-api/1.0"
Exemplos de uso com cliente MCP
from mcp.client import McpClient
# Conecte ao servidor MCP Brasil API
client = McpClient("http://localhost:8000")
# Liste as ferramentas disponíveis
tools = client.list_tools()
print(tools)
# Consulte um CEP
cep_info = client.invoke_tool("consultar_cep", "01001-000")
print(cep_info)
# Consulte um CNPJ
cnpj_info = client.invoke_tool("consultar_cnpj", "00.000.000/0001-91")
print(cnpj_info)
# Consulte um DDD
ddd_info = client.invoke_tool("consultar_ddd", "11")
print(ddd_info)
# Consulte um feriados
feriados_info = client.invoke_tool("consultar_feriados", "1989")
print(feriados_info)
# Consulte cotação de moedas comparadas ao Real
cambio_info = client.invoke_tool("consultar_cambio", {"moeda": "USD"}, {"data": "2025-05-02"})
print(cambio_info)
Integração com LLMs (Claude, ChatGPT, etc.)
from anthropic import Anthropic
from mcp.client import McpClient
# Configure cliente MCP
mcp_client = McpClient("http://localhost:8000")
tools = mcp_client.list_tools()
# Configure o cliente Claude com as ferramentas do MCP
anthropic = Anthropic()
response = anthropic.messages.create(
model="claude-3-5-sonnet-20240229",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Você tem acesso a dados brasileiros via MCP.",
messages=[{
"role": "user",
"content": "Encontre informações sobre o CEP 01001-000"
}],
tools=tools # Registra as ferramentas do MCP Brasil API
)
Estrutura do Projeto
mcp-brasil-api/
├── src/
│ ├── tools/ # Implementações das ferramentas MCP
│ │ ├── cep.py # Ferramenta para consulta de CEP
│ │ └── cnpj.py # Ferramenta para consulta de CNPJ
│ ├── utils/ # Funções utilitárias
│ │ ├── api.py # Cliente HTTP para Brasil API
│ │ ├── formatters.py # Formatação de dados
│ │ └── validators.py # Validação de dados
│ └── config.py # Configurações da aplicação
├── server.py # Servidor MCP principal
├── Dockerfile # Containerização
├── pyproject.toml # Configuração do pacote Python
└── smithery.yaml # Configuração para Smithery
Roadmap
- [x] Consulta de CEP
- [x] Consulta de CNPJ
- [x] Consulta de DDD
- [x] Suporte a cambio
- [ ] Suporte a bancos e instituições financeiras
- [x] Suporte a feriados nacionais
- [ ] Taxas e índices econômicos
- [ ] Cotações de moedas
🤝 Contribuições
Contribuições são bem-vindas! Por favor, leia nosso guia de contribuição antes de enviar pull requests.
- Faça um fork do projeto
- Crie sua branch de recurso (
git checkout -b feature/novo-recurso) - Commit suas mudanças (
git commit -m 'Adiciona novo recurso') - Push para a branch (
git push origin feature/novo-recurso) - Abra um Pull Request
📄 Licença
Este projeto está licenciado sob a licença MIT - veja o arquivo LICENSE para detalhes.
🙏 Agradecimentos
- Brasil API por fornecer os dados públicos
- MCP (Model Context Protocol) por padronizar a comunicação entre modelos e fontes de dados
Brasil API MCP Server
Project Details
- lucianfialho/mcp-brasil-api
- MIT License
- Last Updated: 5/5/2025
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