- Updated: September 27, 2024
- 4 min read
Salesforce dringt er bij bedrijven op aan copiloten te vervangen door AI-agenten
In een opmerkelijke zet heeft Salesforce, de toonaangevende leverancier van klantenrelatiebeheer (CRM)-software, hun visie op de toekomst van kunstmatige intelligentie (AI) ontsluierd tijdens het jaarlijkse Dreamforce-evenement. Met de lancering van Agentforce, een no-code platform voor het creëren van gepersonaliseerde AI-agents, daagt Salesforce bedrijven uit om afscheid te nemen van AI-copilots en in plaats daarvan de kracht van autonome AI-agents te omarmen.
Salesforce Agentforce: De Volgende Stap in AI-Adoptie
Tijdens zijn toespraak op Dreamforce uitte Marc Benioff, CEO van Salesforce, stevige kritiek op AI-copilots zoals die van Microsoft. Hij stelde dat bedrijven het moeilijk hebben gevonden om de werkelijke waarde van dergelijke copilots te realiseren, en vergeleek ze met de regelgebaseerde agent Clippy uit Microsoft Office uit de jaren 2000. Volgens Benioff hebben AI-agents het vermogen om verder te gaan dan copilots en daadwerkelijk taken uit te voeren namens gebruikers.
Agentforce is ontworpen om bedrijven te helpen bij het stroomlijnen van bedrijfsprocessen, het leveren van gepersonaliseerde inzichten en het verhogen van productiviteit. Het platform stelt ondernemingen in staat om met eenvoudige prompts AI-agents te creëren die zijn afgestemd op hun specifieke behoeften. Grote namen als Saks, Wiley en Wyndham maken al gebruik van Agentforce om op maat gemaakte AI-agents te bouwen.
Atlas: De Slimme Krachtpatser Achter Agentforce
De kracht achter Agentforce is Atlas, een geavanceerd AI-redeneerengine dat mensachtig denken en planningsprocessen nabootst. Atlas kan autonoom gegevens analyseren, beslissingen nemen en complexe taken voltooien binnen verschillende bedrijfsfuncties. Door diep te integreren met Salesforce’s Data Cloud en andere geïntegreerde systemen, verwerkt Atlas enorme hoeveelheden informatie in real-time, zodat de AI-agents in Agentforce beslissingen nemen op basis van de meest actuele en relevante gegevens.
“De capaciteit om ongstructureerde gegevens te doorzoeken en te verwerken is cruciaal voor agents. Zakelijke gesprekken beginnen vaak met vragen over beleid, zoals het afhandelen van een vertraagde zending. Toegang tot relevante kennisartikelen – meestal ongstructureerde informatie – is essentieel; zonder deze kunnen agents niet effectief werken bij het oplossen van klantproblemen.” – Param Kahlon, EVP & GM, automation and integration bij Salesforce
Data Cloud: De Onderliggende Fundering van Agentforce
Hoewel Atlas de redeneerengine is, vormt Data Cloud de onderliggende fundering van Agentforce. Deze klantdataplatform (CDP) consolideert gegevens uit verschillende bronnen op één locatie. Voor AI-agents om optimaal te presteren, hebben ze toegang nodig tot alle bedrijfsgegevens, en Data Cloud maakt dat mogelijk. Data Cloud brengt alle ongstructureerde gegevens samen en maakt ze toegankelijk op één plek, wat cruciaal is voor de effectiviteit van AI-agents.
AI-Agents versus Robotic Process Automation (RPA)
Salesforce’s verschuiving naar AI-agents komt op een moment waarop elk belangrijk software-as-a-service (SaaS)- en AI-bedrijf hier hoog op inzet. Microsoft introduceerde onlangs ook Copilot-agents in hun Microsoft 365 Copilot-platform, ontworpen om bedrijven te helpen AI aan te passen aan hun specifieke behoeften. De beloofde automatisering lijkt echter op wat Robotic Process Automation (RPA) biedt – een vorm van bedrijfsprocesautomatisering die is gebaseerd op softwarerobots.
Kahlon legt het verschil tussen RPA en autonome AI-agents uit: “RPA-agents waren ontworpen om repetitieve, saaie taken te automatiseren, zoals het overdragen van gegevens tussen systemen wanneer API’s niet betrokken zijn. Autonome agents verwerken informatie daarentegen meer zoals mensen, door zich aan te passen aan situaties en beslissingen te nemen op basis van veranderende omstandigheden, waardoor de efficiëntie en effectiviteit in workflows wordt verbeterd.”
Hij voegt eraan toe dat de komst van autonome agents niet het einde van RPA-technologie betekent. “RPA-bots zullen blijven bestaan en saaie taken blijven automatiseren, terwijl AI-agents zullen beginnen met het automatiseren van veel complexere taken. RPA zal naast de huidige agents blijven bestaan. Door gebruik te maken van RPA-bots kunnen autonome agents effectief records of orders bijwerken, waardoor ze veelzijdiger en beter in staat zijn om naadloos met verschillende systemen te communiceren.”
Conclusie: Een Nieuwe Toekomst voor AI-Adoptie
Met de introductie van Agentforce en Atlas heeft Salesforce een duidelijke visie geschetst voor de toekomst van AI-adoptie in ondernemingen. Door AI-agents te omarmen in plaats van te vertrouwen op copilots, kunnen bedrijven de kracht van autonome, op maat gemaakte AI-oplossingen benutten om hun bedrijfsprocessen te stroomlijnen, inzichten te leveren en de productiviteit te verhogen. Salesforce’s aanpak om AI-adoptie te democratiseren, gecombineerd met hun geavanceerde technologieën als Data Cloud en Atlas, positioneert het bedrijf als een pionier in de AI-revolutie.
Relevante links:
- Revolutionize Your Marketing Strategy Harnessing Generative AI Agents with UBOS
- Generative AI Agents for Business
- AI Agents for Enterprise
- Generative AI Agents for Marketing
- The Future is Now: Embracing AI Agents and Autonomous Organizations